Добавлено: 22.06.2018 21:59

Дискретная оптимизация. модели, методы, алгоритмы решения прикладных задач

«Дискретная оптимизация. модели, методы, алгоритмы решения прикладных задач» в картинках.

Машинное обучение (курс лекций, )

Грибанов Дмитрий Владимирович, Исследование задач целочисленной линейной оптимизации с ограниченным спектром миноров, 7566.

Книги по химии: Введение в прикладное дискретное

Текст лекций: (PDF, 885 КБ).
Презентация: (PDF, 6,5 МБ) — обновление .
Презентация: (PDF, 6,8 МБ) — обновление .

Дискретная оптимизация - это... Что такое Дискретная

Основой для изучения курса являются следующие дисциплины: программирование (особенно, на С++), теория алгоритмов, операционные системы, сети. Изучение курса “Технологии на основе COM” позволяет дать студентам базу, необходимую для успешной разработки гибких программных средств решения задач из различных предметных областей.

Кафедра математической логики и высшей алгебры (Нижегородский государственный университет) — Эта статья предлагается к удалению. Пояснение причин и соответствующее обсуждение вы можете найти на странице Википедия:К удалению/85 октября 7567. Пока процесс обсужден … Википедия

Исследования в области дискретной математики на кафедре проводятся в трёх взаимосвязанных направлениях: дискретной оптимизации, теории расписаний и теории графов.

В основу книги положен курс лекций, которые автор читал в Институте кибернетики Московского государственного университета информационных технологий, радиотехники и электроники ( МИРЭА), и практический опыт разработки алгоритмов и программных средств для решения задач большой размерности.

Данная система позволяет автоматизировать процесс проверки эффективности разработанных алгоритмов с точки зрения выбранных структур данных и трудоемкости разработанных алгоритмов (получен акт от года о практическом использовании системы InsightRunner в учебном процессе). Сотрудниками кафедры был создан банк творческих задач повышенного уровня сложности (более 855 задач), которые внесены в систему. Осуществляя доступ к тестирующей системе открытого типа Insight Runner через Интернет ( http://acm- ) в любое удобное для них время, студенты получают уникальную возможность дополнительной (управляемой) самостоятельной работы.

Теория сложности алгоритмов связана с такими учебными и научными дисциплинами как исследование операций, теория принятия решений, экономико-математические методы и модели. Предполагается, что студенты знакомы с основами высшей математики, основными моделями и методами исследования операций. Процесс обучения включает лекции, самостоятельную работу студентов, подготовку студентами презентаций на заданные темы, решение небольших тестовых задач и задач с реальными данными, а также контрольные работы. Лекции сопровождаются электронными презентациями и демонстрацией приложений изучаемой теории к решению задач, возникающих на практике.

Теория сложности алгоритмов исследует такие параметры алгоритмов, предназначенных для реализации на ЭВМ, как время работы алгоритма и объем необходимой памяти, и характер их зависимости от исходных данных. Целью курса лекций является приобретение знаний, необходимых для анализа сложности задач дискретной оптимизации, их применения при разработке методов решения таких задач.

Основой для изучения курса «Современные технологии разработки высоконагруженных веб-систем» является курс «Программирование». Изучение курса «Современные технологии разработки высоконагруженных веб-систем» позволяет дать студентам знания и практические навыки, необходимые в дальнейшем для успешной работы.